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今日份知识你摄入了么？

Streamlit是一个基于Python的Web应用程序框架，致力于以更高效、更灵活的方式可视化数据，并分析结果。

Streamlit是一个开源库，可以帮助数据科学家和学者在短时间内开发机器学习(ML)可视化仪表板。只需几行代码，我们就可以构建并部署强大的数据应用程序。

为什么选择Streamlit？

目前，应用程序需求量巨大，开发人员需要一直开发新的库和框架，帮助构建并部署快速上手的仪表板。Streamlit是一个库，可将仪表板的开发时间从几天缩短至几小时。以下是选择Streamlit的原因：

1.Streamlit是一个免费的开源库。2.和安装其他python包一样，Streamlit的安装非常简单。3.Streamlit学起来很容易，无需要任何Web开发经验，只需对Python有基本的了解，就足以构建数据应用程序。4.Streamlit与大部分机器学习框架兼容，包括Tensorflow和Pytorch、Scikit-learn和可视化库，如Seaborn、Altair、Plotly等。

所需的应用程序和软件包：

Streamlit需要以下应用程序和包。

1.Python—至少是Python3.7或更高版本。2.pip—我们可以在终端或使用代码编辑器安装pip。3.Streamlit—在启动Streamlit应用程序之前，我们必须安装Streamlit库。在终端中执行以下命令，安装streamlit。

让我们用streamlit创建一个基本的应用程序。

1.要创建基本的streamlit应用程序，你需要创建一个新的Python文件，文件名任意，例如app.py，然后保存。2.然后使用安装的IDE或文本编辑器打开新创建的文件。3.在新的python文件中使用以下代码。

4.在终端中使用以下命令运行应用程序。

5.本地主机超链接将出现在终端中。在浏览器中复制该链接，或单击该链接，获得输出结果，如下所示：

我们第一个应用程序的输出结果将在浏览器中显示如下：

可视化（Visulaization）

要用streamlit进行可视化，我们需要一个数据集，在这里我们用的是一个和企鹅相关的数据集。数据集可以通过以下链接下载：

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