如今企业需要跟踪大量重要数据，并且很难对其进行全部衡量-但是有了相应的仪表盘，整理这些数据供所有人查看要容易得多。

但是，如果企业仪表盘分析已过时或更新速度不够快，则可能根本无法提供有关公司经营的准确数据。这可能会限制企业将其用作重要决策的可靠、最新来源的能力，并降低数据在用户实际应用中的价值。

“仪表盘已死”这根本不是一个新概念：国外类似声音多年来一直在说。那我们来看下过时的仪表盘有哪些迹象？

1.静态信息

实时数据是有效决策的关键，可以帮助企业及早发现问题，并在问题成为更大问题之前解决问题。

仪表盘是静态和平面的。但数据是动态的。如果企业仪表盘不能反映业务的最新进展，则根据仪表盘得出的洞察见解是没有意义的。例如，网站流量下降，但仪表盘未反映这一点，则可能无法确定下降的原因，也无法探索可以从中提取见解的趋势或异常值。

2.数据可视化不足

关键绩效指标（KPI）是衡量业务进展的好方法。但是，如果仪表盘不包含足够的数据可视化，则可能很难为仪表盘使用者总结业务表现。

例如，如果仪表盘仅包含基于文本的报告或充满指标的表格，则可能无法了解哪些业务领域表现良好，哪些领域正在苦苦挣扎。图形、图表和散点图等可视化效果可以帮助您了解业务随时间的变化情况，以及这对KPI的影响。

糟糕的用户界面也可能使仪表盘难以使用。如果仪表盘难以导航或图形过时，用户可能无法找到他们要查找的信息。如果您的仪表盘设计不佳，则目标和目的也可能难以理解。

3.缺乏交互和AI功能

缺乏与其他系统集成和AI功能表明仪表盘已经过时。例如，没有从CRM或营销自动化系统自动提取数据，则可能无法跟踪重要的绩效指标。

跟踪营销活动绩效、客户行为和其他数据源可能是一个复杂且耗时的过程，因此过时的营销仪表盘可能会阻碍做出明智决策的能力。

4.数据加载缓慢

Web分析仪表板和工具可能需要很长时间才能加载数据。API响应缓慢的仪表盘可能表示数据已过期。

5.缺乏对近期表现的可见性

分析仪表盘旨在为管理层和分析师提供其业务经验的全面概述。如果仪表盘中的数据不是最新的，则可能很难了解业务的绩效。

如果仪表盘中不包含最新的性能数据，则整个企业的数据可见性可能会受到影响。例如，网站在线销售产品，则可能需要在分析仪表盘中包含最近销售活动的数据。

为什么仪表板“死亡”了呢？

数字时代数据的复杂性和数量不断涌现和增长。仅凭仪表盘无法跟踪每个重要指标或业务的一部分，并且手动分析本身并不可靠或效率低下。

一天前的数据毫无用处，只有此时此刻的洞察才有意义。根据过时的数据做出价值数百万美元的决策，不觉得可怕嘛？仪表盘的消亡是技术迭代的必然结果。

当有人说“仪表盘已死”时，请将其理解为，当下的仪表板终于达到了极限，需要更新的解决方案才能长期掌握数据。

而且洞察力和分析不能只提供给最高级别的领导。一线员工需要不受限制地访问洞察，以便他们能够做出更明智的数据驱动的决策，并在发生变化时对不断变化的业务情况做出响应。在当下不断变化的世界中，企业再也不能等待一个专业分析师花费平均五个工作日来定制一个仪表板了。损失的每一秒都会对你的品牌声誉和利润造成打击。

分析的新时代

随着仪表盘的衰落，正在迎来新一波的分析解决方案，一个令人兴奋的未来。

从搜索式分析到数据叙事再到嵌入式分析，有多种新功能和技术已为普通业务用户广泛使用。

通过使用自动生成的分析报告，用户在仪表盘中花费的时间正在大大减少，这些分析专门针对用户的场景量身定制，并可以在正常使用软件时一键点击直接呈现给他们。

根据Gartner的说法，这些新功能正在将高级分析能力转移到普通业务人员，并为用户提供以前只有分析师才能使用的功能。

预计到年，这些增强分析功能的使用比例将超过传统BI功能。并且预计未来将影响比仪表板更多的业务决策。

如何为仪表盘的“死亡”做好准备

仅仅依靠仪表盘来探索和分析数据以获得见解是有限的。选择有更强能力更灵活的分析供应商是目前首要任务。

如果企业用户正在寻找这样的解决方案提供商，MagicBI是您理想的选择。MagicBI可以与外部系统无缝连接，借助其强大的自然语言分析技术，实现以灵活的问答交互方式进行数据查询分析，可以将搜索结果保存为报表，在查看报表时，随时可以对数据进行下钻分析，内置数十种智能算法，支持一键自动生成分析报告，包括归因分析报告、趋势预测、以及相关性分析报告等，实时了解数据波动原因以及趋势，协助企业用户做出科学精准的决策。

关于MagicBI

MagicBI成员主要来自微软、阿里、百度、字节等公司的数据团队，我们的使命是“简便每次分析，只为每位户”，公司主要做下代的搜索式分析，帮助企业打造站式企业搜索百科，通过类似百度搜索的式查询数据，应用可解释AI、自然语言分析等技术，实现数据分钟级地动化洞察，需过多培训，同时打通PC端与移动端，支持语音输入，满足任何、任何时间、任何地点、任何方式进数据洞察，实现企业的数字化升级，业务员不学SQL，也能做分析，提业务决策效率

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