中科白癜风医院微博 http://m.jpm.cn/article-92442-1.html
作为美国最大的非盈利医疗系统之一，普罗维斯登医疗机构（Providence，以下简称“普罗维斯登”）在七个州运营着51家医院和家诊所，致力于为其服务的社区，尤其是贫困人群和弱势群体提供高质量的医疗服务。这家医疗机构正在寻求新的途径，实现更为便捷、触手可及且经济实惠的医疗服务，打造简洁、现代化的技术生态系统，缓解“医疗拥挤”，让更多人享受健康生活。AzureDatabricks助力普罗维斯登医疗机构缓解“医疗拥挤”，实现数据平台现代化无障碍、可负担的创新医疗以“医者仁心”为核心驱动力的普罗维斯登专注于创新和变革。通过将本地的数据环境迁移至简洁、现代化的云数据平台，这家医疗机构希望在维持医疗质量的同时，改善科室人满为患的情况，并将各个急诊科室的“国家级急诊科拥挤度评分（NationalEmergencyDepartmentOvercrowdingScore,NEDOCS）”进行提升。普罗维斯登与微软达成了一项为期五年的战略联盟合作协议，利用微软AzureDatabricks和其它微软智能云服务，来支持其新的医疗数据平台（ProvidenceHealthcareDataPlatform），构建实时数据流解决方案，医院过度拥挤的问题。普罗维斯登首席数据官BrettMacLaren表示“做出这个决定并不难。我们希望通过数字化方式赋能医疗，成就一个更美好的世界，通过与微软达成战略联盟，借助AzureDatabricks释放云的力量，我们相信一定能够实现这一目标。”新手段缓解医疗拥挤随着对传统的、本地化的数据环境的支持终止，普罗维斯登的IT团队果断决定停止对原有老旧系统继续投入，进而转向微软和AzureDatabricks团队的解决方案架构师寻求合作，将其升级到新的医疗数据平台。尽管有着严格的安全审批流程，得益于AzureDatabricks和其它服务都包含在微软针对HIPPA法案（HealthInsurancePortabilityandAccountabilityAct,HIPAA）的商业伙伴协议（businessassociateagreement,BAA）中，这让普罗维斯登能够大大简化审批流程，双方合作的医疗数据平台也很快推出。除了构建新的数据平台，普罗维斯登还希望借助技术手段来缓解急诊科的医疗拥挤情况，并继续为每位患者提供优质护理。利用AzureDevOps和其它Azure开发工具，普罗维斯登部署了一个具有实时流功能的医疗拥挤解决方案，工作人员能够实时、轻松地了解急诊科的患者数量，医护人员如何接诊，以及急诊科何时会达到饱和状态。BrettMacLaren介绍道：“因为医疗拥挤，而让危重病人在各个急诊科室之间‘转移’，这是我们不愿意看到的。通过对信息进行实时分析，我们可以确定任何当下和潜在的医护人员短缺问题、急诊科室的患者需求，以及我们如何推进患者的就诊流程。”基于云的数据技术全新的医疗拥挤解决方案使用AzureDatabricks，对来自Epic电子病历（electronicmedicalrecords,EMR）和其它本地系统的流信息进行解析和评分，医院系统中每位患者的实时信息。这些信息将被提取到普罗维斯登自己构建的自定义侦听器中，通过AzureEventHubs传递给AzureDatabricks，并最终在AzureDataLakeStorage中存档。被评分的聚合数据将转到AzureSQL数据库，利用MicrosoftPowerBI进行显示。借助该解决方案的自动刷新功能，来自Epic的每条新消息都会在三分钟内显示在PowerBI中。该解决方案通过AzureMonitor中的LogAnalytics和警报功能进行诊断。借助这些高度准确的信息，医院工作人员可以在人员配备和患者护理方面，做出更好的决策。MacLaren说：“这个医疗拥挤解决方案，以及基于我们现有的技术组合和能力而构建的解决方案，将对患者护理以及医护人员的护理能力，产生积极的影响。”提高普罗维斯登的NEDOCS评分在美国，医院使用一种被称为NEDOCS的国家标准，来体现其急诊科的运营情况。医院的NEDOCS评分是通过综合因素来计算的，例如，急诊科的患者人数、设施的规模以及新患者入院速度。普罗维斯登深知，针对该标准，自身的流程尚不理想。急诊室的护士和医生必须手动进行评估，通过观察有多少人在工作、有多少人在候诊，来判断是否出现了“医疗拥挤”。为了简化流程并提高评分，普罗维斯登使用AzureDatabricks和AzureSQL数据库构建了一个完全自动化的NEDOCS解决方案，帮助患者按时就诊、办理入院、出院、进行数据传输，医院的运营人员能够对患者护理做出实时决策。该解决方案部署在一个PowerBI仪表板中，急诊科工作人员可以快速查看实时分数，并自动共享给院内的临床医生。普罗维斯登在其6家医院部署了NEDOCS解决方案。该机构还打算在年初，将该解决方案扩展到旗下所有51家医院。展望未来双方接下来的合作前景如何？用MacLaren的话来说，“是件大事”。他表示：“从本质上讲，我们希望创建一个任务控制系统，能够实时识别每个设施中正在发生的一切，帮助我们更好地分配资源，无论是设备、员工、还是患者的病房，都能够做到物尽其用，人尽其力。”MacLaren解释道：“换句话说，如果我们发现医院的床位已经快满了，我们可以主动决定在另医院接诊患者。如果另医院有空床位、只需10分钟的车程就能到达，而且患者状况足够稳定、符合转院的条件，那么我们就把医院。因为在那里，他们会得到同样优质的护理，并且可以更快地获得床位、接受治疗并痊愈。”通过实医院和诊所的信息，普罗维斯登借助机器学习算法来识别模式，这些模式标示了医疗保健系统可以缓解的风险，并调查预测性人员配备，以更好地预测和适应其设施所需的不同人员配备角色和级别。MacLaren说：“我们已经利用新的数据平台和功能更动态地了解到，哪些患者已准备好从急诊科转出或转院。我们希望最大限度地发挥能力，对每位需要就诊的患者做到‘应收尽收’，并尽快让患者健康出院，或转移到合适的护理级别。”()

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkgx/8992.html