数据分析现在是任何数据驱动型组织的核心功能之一。它使公司能够将原始数据转换为有用的见解，从而推动更好的决策过程。数据分析最好的部分是市场上有许多工具可供专业人士和该领域背景有限的人使用。这些工具可帮助您可视化、分析和跟踪数据，以便您获得实现业务目标所需的洞察力。

分析中的人工智能

人工智能是任何有效数据分析策略背后的驱动力。它是一种强大、高效且平易近人的数据处理方式。

人工智能检查大量数据以发现可用于获得洞察以改进业务流程的趋势和模式。AI还通过将所有数据汇集到一个解决方案中来帮助简化数据分析，使用户能够全面了解数据。当人工智能和数据结合起来进行预测性人工智能时，用户可以制定预测并分析某些场景以确定成功的机会。

对于希望在这个数据驱动的世界中取得成功的任何组织来说，人工智能驱动的数据分析工具都是关键。

以下是国外常用的5款适用于数据分析师的AI工具：

1.Tableau

在我们为数据分析师列出的5种最佳AI工具列表中位居榜首的是Tableau，它是一个分析和数据可视化平台，使用户能够与他们的数据进行交互。Tableau的最大卖点之一是它不需要任何编码知识。借助Tableau，用户可以创建报表并在桌面和移动平台之间共享它们。

数据分析工具支持数据可视化和分析，以创建可以在浏览器中共享或嵌入到应用程序中的报告。所有这些都可以在Tableau在云端或本地运行时发生。

Tableau平台运行的查询语言称为VizQL，它将拖放式仪表板和可视化组件转换为后端查询。它也几乎不需要最终用户性能优化。

以下是Tableau的一些优势：

支持复杂的计算、数据混合和仪表板。

快速创建交互式可视化。

易于实施

处理大量数据。

2.微软PowerBI

另一个用于数据分析的顶级AI工具是微软PowerBI，它是一个非常有用的商业智能平台，使用户能够对他们的数据进行分类并将其可视化以获得洞察力。该平台允许用户从几乎任何来源导入数据，并且他们可以立即开始构建报告和仪表板。

微软PowerBI还使用户能够构建机器学习模型并利用其他AI驱动的功能来分析数据。它支持多种集成，例如本机Excel集成和与Azure机器学习的集成。如果企业已经使用微软工具，PowerBI可以轻松实现数据报告、数据可视化和构建仪表板。

以下是微软PowerBI的一些优势：

与现有应用程序无缝集成。

创建个性化仪表板。

帮助发布安全报告。

没有内存和速度限制。

3.Polymer

数据分析师的另一个绝佳选择是Polymer，它是一种强大的AI工具，可提供强大的AI将数据转换为流线型、灵活且功能强大的数据库。与其他出色的AI工具类似，Polymer最好的方面之一是它不需要任何编码。

该工具依靠人工智能来分析数据并提高用户对数据的理解。Polymer无需冗长的入职流程即可实现所有这些。用户所要做的就是将他们的电子表格上传到平台，以立即将其转换为简化的数据库，然后可以对其进行探索以获得洞察力。

Polymer引以为豪的是，它是唯一使用户的电子表格“可搜索、智能且可即时交互”的工具。该工具被广泛的专业人士使用，包括数据分析师、数字营销人员、内容创建者等。

以下是聚合物的一些优点：

强大的AI工具，可将数据转换为数据库。

不需要任何编码。

分析数据并提高用户的理解。

使电子表格可搜索和交互。

4.Akkio

在我们为数据分析师列出的5种最佳AI工具列表中接近尾声的是Akkio，它是一种业务分析和预测工具，供用户分析他们的数据并预测潜在结果。该工具面向初学者，非常适合希望开始使用数据的用户。

AI工具使用户能够上传他们的数据集并选择他们想要预测的变量，这有助于Akkio围绕该变量构建神经网络。它对于预测分析、营销和销售非常有用。与此列表中的许多其他顶级工具一样，Akkio不需要任何编码经验。

Akkio使用80%的上传数据作为训练数据，另外20%用作验证数据。AI工具不是预测结果，而是为模型提供准确度评级并剔除误报。

以下是Akkio的一些优势：

无代码机器学习平台。

非常适合希望开始使用数据的初学者。

围绕选定的变量构建神经网络。

模型的精度等级。

5.MonkeyLearn

结束我们用于数据分析的5个最佳AI工具列表的是MonkeyLearn，它是另一个使用AI数据分析功能帮助用户可视化和重新排列数据的无编码平台。

MonkeyLearn包括多个人工智能驱动的文本分析工具，可根据用户的需求即时分析和可视化数据。它还可用于设置文本分类器和文本提取器，帮助根据主题或意图自动对数据进行排序，以及提取产品特征或用户数据。

MonkeyLearn依靠机器学习来自动化业务工作流程和分析文本，可以节省数小时的手动数据处理时间。其用户最喜欢的功能之一是MonkeyLearn能够在票据进入时自动从票据中提取数据。它通过关键字和高端文本分析对数据进行分类，并突出显示特定文本并对其进行分类，以便于排序和处理。

以下是MonkeyLearn的一些优势：

以简单的方式对标签中的文本进行分类。

使清理、组织和可视化反馈变得容易。

无需编码。

通过自动化业务工作流程和分析文本来节省时间。