实时数据平台和应用方案供应商。跑象科技

转型有捷径，决策便任性。

上了可视化，企业要开挂。

作者

小象出品

跑象科技从信息化到数字化，数据化管理的概念在国内从无到有，从小众需求到成为企业数字化转型的刚需，数据化管理的重要性与日俱增。

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什么是数据化管理？

随着数据的丰富，数据分析算法的普及应用以及数据技术的逐步成熟，企业的管理方式正在发生着巨变。越来越多的企业依赖数据来进行管理、决策，甚至可以说完全依赖于算法。动态化的、自动化的智能决策，“化”是一种状态，也可以说是一种模式。数据化管理，从管理的角度来讲，是从一种状态或一种模式，转变成另外一种状态或另外一种模式，转变后是依赖数据来进行管理的模式，依赖数据来决策的方式。数据化管理，简言之，以“数”为“据”的管理，就是数据化管理。

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企业数据管理的四个阶段

1、信息化阶段在企业信息化阶段，数据使用范围限制在单个系统内部。数据由实现系统功能的IT人员设计出来，由系统生成和访问，数据的问题较少且问题的产生和表现都是在单个系统，数据问题被认为是纯IT问题。例如，缺少元数据是因为系统建设项目组文档管理不善，缺少数据字典；数据质量问题则被认为是系统的BUG。2、数仓建设阶段随着经济的发展，行业的数据规模逐渐增大，不少企业开始建设数据仓库，利用积累的大量数据进行经营分析和决策支撑。从多源系统中采集数据进行集成过程产生大量数据问题：数据标准、数据标准不统一，集成时需要做大量的转换；缺少数据字典，系统有哪些数据、数据结构、数据的业务含义不明；源系统之间数据冲突；指标口径不清晰；同名、相似指标难以区分。此时，部署了数据仓库的企业开始寻求元数据管理、数据质量管理、数据标准等等方法治理数据。这个阶段的数据治理，只是少部分数据仓库玩家的小众需求。3、大数据阶段年，十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”，《促进大数据发展行动纲要》发布。大数据上升到国家战略，对数据的采集、融合、加工、应用的需求从互联网、金融、通讯等先进领域的头部企业，下沉到各行各业的中小企业。由于这部分企业缺少数据仓库建设的经验，但数据又是绕不开的问题，所以就出现了不少大数据解决方案的服务厂商，开始建设元数据、数据标准、数据质量等数据治理组件，但由于缺少方法论的指导和实践经验，数据治理效果往往不够理想，部分企业开始寻求第三方专业数据治理工具和服务的帮助。4、数字化转型阶段进入数字化转型阶段，数据的作用被进一步发掘，除了数据分析外，用户画像、精准营销、数字化运营、数字化管理等应用场景都构建在数据平台的基础上。数据平台由“旁站”式向“底座”式转变，由此，提供大数据“底座”式技术供应商跑象科技“应运而生”。在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的双重驱动下，跑象科技开源应用datart支持多平台数据可视化展现，可在电脑、手机等多终端同步显示，以及跑象科技实时数据平台flashflow24小时不间断实时展示数据动态，分析结果通过移动端清晰展现，数据实时监控，即使没有专业数据分析能力的决策者，也可以从图表中获得丰富而即时的信息，从而支撑业务决策。大数据可视化，从数据化管理的角度来说，是企业数字化转型过程的关键环节。

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数据化管理转型三步走

作为数据管理的最终极，如何利用数据可视化工具建立企业数据化管理体系是关键所在。其中，实时数据可视化的实现，更是让企业能够快速获取市场反馈，节省人力和时间成本，是管理决策层能及时响应并作出策略调整使企业突破困境，从容应对各种挑战的根本。企业构建数据化管理体系，除了人工开发，再有就是利用数据可视化工具进行构建。下面展示企业如何利用数据可视化工具构建大数据可视化系统的实时数据可视化。1、可视化工具与数据归口自动化一般而言，数据可视化应用作为独立平台使用，但不仅限于此，它还可以更好地支持企业快速构建定制化数据应用系统。例如，扩展性很强的datart数据可视化应用工具可以很容易被整合、被内嵌至企业内部业务系统、第三方云应用，以及本地Excel和CSV也能连接到它的数据中心，这类功能，也就是我们所说的数据归口自动化管理，充分满足企业数据管理应用的场景需求。企业数据存储在datart服务端，在查询文件数据源时，datart读取文件到内置的H2数据库中，使用H2数据库对原始数据进行计算，服务端可以设置自动更新，之后数据归档将自动完成，省时高效。通过datart的登录对接能力、权限对接能力、Source层对接能力和Visualization层分享、SDK等能力，企业用户可以基于datart平台对接或二开以快速满足业务系统定制化需求。2、可视化工具与企业级报表、数据大屏企业用户对可视化工具的应用需求，还体现在制作公司级、部门级的报表，数据大屏，移动端应用等方面。数据图表是datart可视化的基础单元，通过对数据视图中的字段做可视化属性配置，将查询结果进行可视化编码，最终以图表的形式展现。企业各级数据图表可以在datart可视化功能的目录树中创建，也可以在仪表板中直接创建。在目录树中创建的数据图表称作公共数据图表，可以独立展示、也可以被多个仪表板引用，与仪表板共同显示在目录树中；在仪表板中直接创建的数据图表称为专有数据图表，仅能与所属仪表板一起展示。企业用户可在datart数据可视化应用上快速搭建各级报表并完成分类，点击各类名称，便可看到相应的数据分析看板。可视化数据图表比excel更清晰美观，凸显数据特征，对比关系，并且帮助管理决策者快速分析判断存在的问题，找到应对的方法。datart有多种图表类型，如柱状图、条形图、饼状图、百分比图、指标卡、数据变化，单行文本和其他丰富的图形，以及超多敏捷易上手的自助式数据处理功能，帮助企业用户自助完成数据化管理，如数据协作、报表分享和移动端办公等，数据可视化工具帮助企业更好的诠释商业数据。3、可视化工具与数据信息转化可视化应用工具datart可对企业数据进行多维度分析，如产品分析、用户分析、销售数据分析等。产品分析的显示结果可用来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置；对用户群体购买行为的分析结果，如客单量、用户消费能力、购买习惯等，帮助决策者更快掌握商品销量和利润结构等，适时调整销售策略，折扣力度等，把握住商机，快人一步。数据可视化管理分析能高效反映出企业面临问题，洞察行业的特性，可视化应用工具凭借自身成熟的大数据技术，帮助企业实现市场调研、新品研发、营销活动、售后服务等全渠道数据聚拢，并基于大数据的商业信息洞察，从多渠道数据中将数据信息转化为产品能力，构建企业数据价值，提高应用创新能力，助力企业实现数字化转型升级。

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推动转型的关键点

由数字化衍生而来的数据化管理，即通过记录、分析、重组数据，实现对业务的指导。数字化转型的成功立足于数字化转型项目和项目群的成功实施，而具备相应的数据管理和数据分析能力是真正将这些项目落地的前提条件。数据可视化应用作为数字化转型的重要工具，可以帮助用户从数据中抽取关键点，帮助用户优化业务，从而快速的识别出业务风险，通过智能分析、多维分析、查询回溯，为决策提供有力的数据支撑，企业的数据化管理能力建设，是现阶段推动企业数字化转型的关键点。预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇

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