当我们打开一个页面时，第一眼看到的往往并不是板块布局，也不是详细内容，而是页面的色彩。色彩引导着我们进行阅读，强烈的色彩冲击力很容易给读者留下深刻印象，因此对色彩的运用和搭配，将决定可视化的展现效果。

但多数数据分析师在写可视化报告时，都是“一顿操作猛如虎，一看配色还是土”，因为这不像SQL一样，是能够快速通过学习掌握的，配色往往很依赖于一个人的审美思维。但其实也不用太担心，因为审美思维是可以通过刻意练习来培养的。

今天老李就跟大家分享我写可视化报告时的配色心得，在文中我会列举一些常见配色误区和提高搭配能力的4点技巧，最后再分享一些我珍藏的在线配色工具（觉得自己审美实在差的人，赶紧收藏！[机智]）。

一、2点常见的配色误区

①配色过亮

看到什么颜色亮眼，就把这些颜色堆在一起，唯一目的就是闪瞎你的眼睛

②配色过多

颜色无需使用文字就可传达大量信息，但颜色过多时就会造成不和谐，且无法突出重点，最终适得其反。

错误例子

正确例子

二、提高搭配能力的4点技巧

第一点：数值指标一致性

当根据某一个指标的数值大小进行颜色映射时，建议使用生长色系的渐变颜色。

没有生长规律的色系

生长色系的渐变色

如上图所示，统计的是新型冠状肺炎病例每个省份的现存病例人数，第一张图颜色没有色系和生长规律，用户难以理解具体指标数值的含义，而此时如果使用第二张图的生长色系的表达方式，它会传达给用户一种颜色可测量感。

那么用户根据这样的渐变生长色系，就可轻松理解每个省份地区的现存病例分布情况。

第二点：语义颜色一致性

符合语义的颜色可以帮助人们更快处理信息，所以需要选择符合人类最直观感受的颜色。

1）通过不同颜色表示系统的稳定状况，参考我们的红绿灯，既生动又易于理解：

绿色表示当前进展正常橙色表示预警需要

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