近年来，越来越多的生态问题展现在我们眼前，像日本往大海倾倒核废水，全球干旱，热带雨林大面积火灾，全球最高温，温度突变，极端天气，等都将生态问题展现在我们面前。当代生态环境问题，是人类不合理的活动引起的生态要素减少、生态结构瓦解、生态功能损害、环境质量下降、自然灾害频繁,转而又直接危害人的利益，威胁人类生存和发展的一种现象。就其实质而言，它不是天灾,而是人祸;不是单一问题，而是由一系列全球性问题交织在一起而形成的综合性问题。

我们迫不及待地想了解环境地变动，接下来我将通过excel处理经合组织和国家统计局获取的数据，通过帆软finebi对环境基础数据实现可视化图表分析，制作环境基础数据的可视化仪表板。

1.数据来源

1.数据取自经合组织统计局（OECDStatistics）和国家统计局。

2.原始数据源文档（7个xlsx文档）：09年气温.xlsx，99年平均气温.xlsx，-月份气温.xlsx,-温度异常.xlxs，温室气体排放量.xlsx，主要城市平均气温.xlsx,主要城市相对湿度.xlsx。

.数据源处理表（8个xlsx文档）：09年气温.xlsx，99年平均气温.xlsx，-月份气温.xlsx,-温度异常.xlxs，温室气体排放量.xlsx，主要城市平均气温.xlsx,主要城市相对湿度.xlsx，温室气体排放量转置.xlsx。

4.数据处理工具：finebi，excel，OpenRefine。

2.数据处理2.1环境基础数字字段2.2数据加工过程

1.09年气温.xlsx

　　使用excl中的数据获取，选择“从网站中获取数据”，输入打开的国家统计局页面网站，将原数据表导入，使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可，并将空值的列行删去，即可。

2.99年平均气温.xlsx

　　使用excl中的数据获取，选择“从网站中获取数据”，输入打开的国家统计局页面网站，将原数据表导入，使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可，并将空值的列行删去，即可。

.-月份气温.xlsx

　　使用excl中的数据获取，选择“从网站中获取数据”，输入打开的国家统计局页面网站，将原数据表导入，使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可，并将空值的列行删去，即可。

4.-温度异常.xlxs

　　使用excl中的数据获取，选择“从网站中获取数据”，输入打开的国家统计局页面网站，将原数据表导入，使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可，并将空值的列行删去，即可。

.仪表板布局设置4.图表制作

4.-年月平均气温彩虹图

图4.-年月平均气温彩虹图

制作方法：导入数据表“-年月份气温.xlsx”，图表类型中选择“多系列折线图”，将维度中“月份”拖向横轴，将指标-年的所有指标拖动到纵轴，为体现重点，我们点击，选择“特殊显示”，选择“动画”，确定“2s”，设计颜色样式，按彩虹色排列，删去图例。

数据分析：通过-年月平均气温彩虹图，经过40年数据统计，发现7月气温为每一年气温峰值，且每一年的平均气温在升高，全年高温日益严重。

4.温室气体排放地图（co2千吨）

图4.温室气体排放地图

制作方法：导入数据表温室气体排放量（CO2）.xlsx，右击维度“国家”，选择地理字段，生成地理字段“国家（经度）”，“国家（纬度）”，把两个地理纬度拖至横纵轴，生成地图，将指标拖至颜色，标签，生成碳排放量区域地图。

数据分析：通过对年全球碳排放量地图分析，看见颜色最深的地区是美国，所以年温室气体排放量最高的是美国，其次是俄罗斯，那是俄罗斯和美国是属于经济强国，国内的经济蓬勃发展，碳排放量也居于世界前列。美国年碳排放量高达.22千吨。

4.世界温室气体排放地图（CO2千吨）

图4.世界温室气体排放地图

制作方法：如世界温室气体排放地图。

数据分析：通过对年全球碳排放了地图分析，看见颜色最深的地区是中国，中国世界温室气体排放量最高。制造产业中心在中国，在疫情影响下，中国合理管控，科学引导，使得中国的制造产业居于世界前茅，提供全球大部分的产值。

4.4年-年温度的年平均值差异折线图

图4.4年-年温度的年平均值差异折线图

制作方法：导入数据源-温度异常.xlsx，将月份拖至横轴，选择多系列折线图，将-年的指标依次拖拽到纵轴，设置每条折线的颜色，取消图例，取消数值轴标题，给年指标添加注释和动画特殊显示。、

数据分析：-每年温度年平均值降低，年后年平均温度升高；年开始每月年平均温度变化波动较大，尤其是1月到5月波动比较明显。可以看出，每一年的温度都在平均上升。

4.5全球0年碳排放量趋势图

图4.5全球0年碳排放量趋势图

制作方法：导入数据库表温室气体排放量转置表.xlsx，添加计算字段“合计”，将所有国家求和，将指标合计拖放至纵轴，将年份拖放至横轴，在计算字段“合计”中，添加注释，选择条件或，添加最大的一个和最小的一个的注释，点击添加设置分析线，选择趋势线，指标选择“求和”，出现一条趋势线。

数据分析：近0年里，碳排放量的峰值是年。年全球碳排放开始下降，年11月欧盟通过了《欧盟战略性长期愿景》，要求欧盟从能源、建筑、交通、土地利用、农业、工业、循环经济等多方面入手，推动欧盟全面降低碳化发展。年全球疫情影响下，碳排放量减少5.9%，碳排放为20.79亿吨。世纪70年代至今，随着全球经济发展，碳排放和人均排放均有大幅增长。

4.6温室气体排放组合图

图4.6温室气体排放组合图

制作方法：导入数据表温室气体排放量.xlsx，图形属性中选择对比柱状图，将纬度中国家拖拽至纵轴，将指标拖拽至横轴，将国家拖拽至颜色，将拖拽至标签，将拖拽至筛选，设置显示前20个国家，在纵轴中选择轴逆序，选择降序排列，按指标“”，不显示图例。至中添加特殊显示，选择调降“最大的一个”，取消数值轴的标题显示。

再按源数据表，添加一个玫瑰图，设置筛选，只显示前5个数据，显示标签，在图形外，设置只显示最大最小值，将玫瑰图设置悬浮，拖拽至对比柱状图内。

数据分析：欧盟0年碳排放量减少.12千吨，位居碳排放量减少值第一；世界总碳排放量从到降低了.7千吨；

4.7世界温室气体排放组合图

图4.7世界温室气体排放组合地图

图表制作：制作方法如世界温室气体排放组合图。

数据分析：具体到国家碳排放量来看，中国、美国、印度是全球碳排放前三位国家，排放量远超其他国家，但碳排放走势有所不同。中国、印度的碳排放量逐年上升；美国的碳排放呈下降趋势。中国与印度工业发展相较美国起步较晚，目前，美国已经发展成为发达国家，而中国与印度仍是处于发展中国家，因此经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗，碳排放量仍在增长。中国碳排放力争于年前达到峰值，努力争取年前实现碳中和。印度在格拉斯哥联合国气候峰会上承诺，将在年前实现净零碳排放。而美国已逐渐调整能源结构，早在年便实现碳达峰，碳排放量已进入下降通道。

5成果展示

图5.1模块1成果展示图

6.总结和分享

碳排放：

　　·建立和实施不同时间尺度上的环境调控政策。控制经济发展过程中的碳排放,应建立实施碳排放法律法规、技术标准、碳交易、碳排放的企业准入门槛、节能减排等政策措施降低碳排放量。

　　·积极推进产业结构向节能型、高级化发展,并大力发展环保产业。按照/减量化、再利用、资源化原则和走新型工业化道路的要求,采取各种有效措施,进一步改进产业结构和能源结构从而降低碳排放。调整产业结构就要大力发展第三产业和高新技术产业,尤其是要大力发展环保产业。

　　·推行削减碳排放的技术,提高能源利用效率;发展低碳能源和可再生能源,改善能源结构。

以上就是对excel获取的环境数据的数据可视化分析，通过帆软finebi对环境基础数据实现帆软可视化图表制作，并通过仪表板的布局设置完成对帆软数据分析仪表板的实现，向大家叙述环境数据的语言并讲好故事。

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