BusinessIntelligence商业智能名词解释：年，Gartner正式将商业智能定义为：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。可以理解为BI商业智能是一个完整的解决方案，可以有效地整合企业中的现有数据，通过可视化和理解业务数据，帮助企业做出更明智的商业决策。BI的核心技术主要包括数据存储、数据ETL、数据分析、数据挖掘，以及数据可视化分析。随着数据量的激增和应用场景的复杂化，诸如Hadoop和Hive等大数据技术的出现很好地弥补了BI处理大数据的能力。IDC数据显示，年中国商业智能软件市场规模为5.8亿美元，同比增长17.1%。年中国商业智能软件市场增速将快速恢复，市场规模预计达到7.0亿美元，同比增长恢复到21%。到年，中国商业智能软件市场规模将达到13.3亿美元，未来5年整体市场年复合增长率（CAGR）为17.9%。解释拓展：BI商业智能软件的主要优势：轻松可视化和理解公司数据将所有公司数据源连接到一个平台以进行跨部门连接鼓励数据驱动的业务优化决策发现可以提高利润的新洞察为什么企业需要BI商业智能软件？在数字经济时代下，每家企业都拥有大量的数据，基于这些数据分析得出来的洞察几乎决定一家公司的经营质量。也许问题不应该是为什么要使用商业智能软件，而是为什么不使用商业智能软件？主要有以下三个原因：数据驱动决策：在企业数字化转型的过程中，有一个关键组成部分是成为一个数据驱动的组织。通过数据来推动企业做出的每一个决策，公司可以优化并充分发挥组织潜力。企业应该利用分析和商业智能工具来了解业务的各个方面，包括招聘预测、应该使用哪种营销活动来针对某些人口统计数据、首先要针对哪些销售前景、供应链优化等等。可以使用数据和商业智能软件围绕这些业务的各个方面做出的决策进行审查。衡量和了解公司绩效：企业采用商业智能工具的另一个主要原因是跟踪和衡量公司目标。数据可视化工具经常用于实时跟踪公司关键绩效指标。商业智能平台和自助式商业智能软件可用于确定企业为何超过或低于这些重要的公司指标。通过深入了解企业为何如此运作，可以快速轻松地进行调整和调整。简单地知道企业的销售数字在哪里或企业的流量曝光表现如何是一回事，但深入挖掘其背后的原因并根据成功和失败进行调整是另一回事。发现新的可行见解：BI工具结合了来自各种来源的数据，包括会计和企业资源规划(ERP)软件、CRM、营销自动化工具等。数据分析师可以使用这些集成数据来查找不同部门之间的相关性以及他们正在采取的行动以发现新的洞察。比如某些销售策略对一种特定产品的影响可能与对另一种产品的影响不同，分析人员可以通过将公司CRM中的已关闭帐户列表与其ERP系统中发货的产品进行比较来发现这一点。有哪些不同类型的商业智能软件？商业智能平台：最常见的BI工具类型是商业智能平台。BI平台是数据分析师和科学家使用的综合分析工具。这些解决方案连接到数据库、数据仓库或大数据分布，并为分析师提供修改数据以发现洞察力的能力。一些BI平台提供高级分析功能，例如预测分析、大数据分析以及摄取非结构化数据的能力。此外，BI平台可以提供自助服务功能，以便基本业务用户可以使用该工具，但其核心是供数据和IT团队使用。嵌入式商业智能软件：某些软件可能提供将分析功能嵌入其他商业应用程序的能力。通常，这些供应商都是提供BI平台和自助式商业智能软件的供应商。他们通过允许开发人员将技术嵌入到其他应用程序中来销售其专有的商业智能解决方案。企业可以选择嵌入式商业智能产品来促进用户采用。通过将分析放在经常使用的软件中，公司可以帮助确保员工利用可用数据。这些解决方案提供自助服务功能，因此普通业务最终用户可以利用数据来改进决策。数据可视化软件：如果企业想简单地跟踪关键绩效指标(KPI)和其他重要指标，他们可能会选择使用数据可视化软件。这些产品允许用户构建仪表板以实时跟踪公司目标和指标。但是，它们不允许用户深入研究数据以发现更深入的见解。通过了解企业或团队在某些公司目标和KPI方面所处的位置，他们可以在特定领域做出努力以实现上述目标。这些解决方案允许使用多个KPI仪表板，因此每个团队都可以为自己的目标设置可视化。这些工具可以使用来自各种来源的数据，就像所有其他商业智能工具一样，例如数据库和商业应用程序。扫码申请试用Convertlab产品??更多精彩文章??预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkjg/535.html