Elasticsearch和KibanaElasticsearch

ELK中的E，ElasticsearchElasticsearch是一个高度可扩展的开源的分布式Restful全文搜索和分析引擎。它允许用户快速的（近实时的）存储、搜索和分析海量数据。它通常用作底层引擎技术，为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。以下是ES可用于的一些场景：

电商网站提供搜索功能：可使用ES来存储产品的目录和库存，并为它们提供搜索和自动填充建议。

用户的订单信息或者账户交易信息等一些体量庞大的数据，可以达到快速搜索和数学计算。

收集日志和交易数据，并进行分析：可使用Logstash来收集、聚合和解析数据，然后让Logstash将此数据提供给ES。然后可在ES中搜索和聚合开发者感兴趣的信息。

需要快速调查、分析、可视化查询大量数据的特定问题：可以使用ES存储数据，然后使用Kibana构建自定义仪表板，来可视化展示数据。还可以使用ES的聚合功能针对这些数据进行复杂的商业分析。

Kibana

ELK中的K，KibanaKibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。

安装

由于我使用的是macos开发，所以这里仅仅介绍macos的下载方式

首先我们放到桌面来，方便找到cd~/Desktopmkdirescdes

Elasticsearch安装

先安装Elasticsearch

wget

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