当前位置： 仪表板 >> 仪表板发展 >> 震惊您的公司正在陷入数据陷阱中
如果您发现难以管理跨越多个云运行不断变化的容器化工作负载的庞大基础架构，那么您并不孤单。根据Dynatrace近期发布的一项研究，超过一半的组织的DevSecOps团队在可观测性数据方面感到痛苦。
Dynatrace表示，公司正在陷入数据陷阱中多云和混合计算设置的兴起使组织能够灵活地在最适合的地方运行应用程序。通过Kubernetes管理容器，可以快速扩展以使计算能力与需求相匹配，然后以同样快的速度将其缩小。所有这些活力正是我们所要求的，但事实证明这是有代价的。根据Dynatrace的说法，其中一个成本是越来越不同的可观测性系统，它迫使组织使用手动方法来监控单个堆栈。★
调查发现，根据Dynatrace对1,多名CIO和相关人员的调查，58%的IT领导者表示，基础设施管理越来越消耗资源，支持团队被迫不断在不同的解决方案和仪表板之间切换，以弄清楚发生了什么。资深IT从业者中61%的人表示，他们的多云环境中的可观测性“盲点”正在成为数字化转型的更大风险，因为团队发现自己没有一种简单的方法来端到端地监控他们的基础设施。
“多云战略导致复杂性激增，基础设施团队在试图监控和管理不断变化的环境时淹没在数据中，”Dynatrace谈到其题为“向多云环境的迁移打破了传统基础设施监控方法。”
Dynatrace表示，普通组织拥有五个云环境和七种不同的基础架构监控解决方案，并补充说57%的受访者表示这使得优化基础架构性能和资源消耗变得困难。
Dynatrace创始人兼首席技术官BerndGreifeneder在新闻稿中表示：“多云战略对于跟上快速加快的数字化转型步伐至关重要，但团队正在努力管理这些环境带来的复杂性。”“在更快的部署频率和带来不断变化的云原生架构的推动下，依赖关系正以指数级的速度增长。”
Greifeneder说，生成更多数据的开源技术使情况变得更加复杂。更重要的是，每个云服务或平台都有自己的监控解决方案。许多基础架构团队正在将数据和工具整合在一起，以了解跨多个云和混合或本地系统发生的情况。
“为了构建完整的画面，团队被迫从每个解决方案中手动提取洞察力，然后将这些洞察力与来自其他仪表板的数据拼凑在一起，”他继续说道。“组织必须找到一种方法来帮助这些团队减少他们花在手动任务上的时间，并重新专注于为客户提供新的高质量服务的战略工作。”
这种混乱的一个潜在解决方案是建立在开放可观测性技术之上的解决方案，%的受访者表示他们计划在未来两年内实施。与此同时，Dynatrace推荐了一种“统一的可观测性”系统，可以提供端到端的洞察力。
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调查发现，OpenTelemetry是最流行的可观测性标准，有54%的用户报告使用了这项技术，其次是Prometheus(52%)和Jaeger(47%)。Telegraf、OpenMetrics、StatsD和ELK堆栈紧随其后（20%左右）。
Dynatrace是众多采用OpenTelemetry的AIOps供应商之一，它定义了如何从公司需要监控的服务器、基础设施和应用程序中提取日志、跟踪和指标数据的标准。与此同时，Prometheus是一个时间序列指标监控工具，而Jaeger则为微服务架构提供分布式跟踪。
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