近日，商业智能软件制造商Qlik发布了《年十大商业智能和数据趋势报告》。

疫情、气候变化、经济不平等当前人类面临的全球性重大问题是系统性的。由于因果关系在全球范围内相互交织，解决方案也必须是系统性的。信息和资源的囤积只会阻碍创新，减缓解决问题的速度，并侵蚀信任。

商业挑战也是系统性的。外部力量的影响比以往大得多，供应链已从根本上中断。像谷歌和亚马逊这样的数字巨头已经建立了庞大的数据收集网络，并利用这些网络占据主导地位，用一些跨行业的强大供应链取代了整个市场。与此同时，数字初创公司正在从底层进行颠覆式创新。

为了保持竞争力，进行更紧密的整合变得越来越迫在眉睫。因此，企业风险投资(CVC)正在兴起：老牌企业正在投资自己的初创公司，利用它们的创新流程的同时为其提供充足的资源。

在这种环境下，除了数字化转型，还需要进行数字化创新——数据就是产品和服务。

报告分析了改变未来竞争格局的10大商业智能和数据趋势。

1.协同商业智能

近五分之四的CEO认为，COVID-19大流行期间向远程协作的转变或将是永久的。

到年，30%的企业将利用利用其分析社区的集体智慧，超越那些仅依赖集中分析或自助服务的竞争对手。

2.仪表板正在演变成分析中心

在协作端，仪表板正在演变成一个分析中心，对洞察力和分布式数据进行分类——机器、流程和协作智能可以在这里共存。这将交织信息生产者和消费者，并在适当的时候加入外部利益相关者。

IDC的数据显示，只有33%的高管可能质疑其组织中使用的KPI和指标。

到年，消费功能的增强将推动分析和商业智能功能的采用率首次超过50%，进而影响更多的业务流程及决策。

3.通过数据沿袭实现数据可观察性

在BARC对名商业智能从业人员的调查中，数据质量差是最常见的问题。主数据和数据质量再次被评为最重要的趋势。

到年，拥有共享本体、语义、治理和管理流程以实现组织内部数据共享的企业将更具竞争力。

4.数据分析速度使成本成为

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