马云说现在的年轻人离职只有两个原因：要么钱少了，要么是心里不爽了。

对于某些企业来说，员工就像是企业行走的资产，每天早上9点钟开始，几十亿的资产都坐在办公室里，下午5点半后公司的资产逐渐清0。

目前就业形势比较严峻，但是招人形势更严峻，HR需要一边苦苦在外奔波招人一边还要时时跟踪内部员工的动态，防止人员不受控制地离职，为企业的正常运作产生影响。

领英发布的“第一份工作趋势洞察”中显示：

70后的第一份工作平均超过4年才换；80后则是3年半；90后骤减为19个月；95后平均7个月就离职......

作为一个就职于传统汽车制造企业的HRBP，我的工作内容涉及HR各模块，如招聘、培训、人事管理（考勤）、绩效等。如何时时跟踪每个人的动态，及时应对甲今天一言不合就提离职、乙明天结婚、丙大后天又休产假这样的突发情况呢？

我想到了一直被我们忽略的人力资源数据，每月产生的十几万的数据只是在汇报时使用，造成数据浪费，隐藏在数据中的价值未被发现，10分钟汇报，可能要花费2、3天去处理数据。

人员离职数据表

而且领导面对几十页的人力数据分析报告只是简单的翻几下，殊不知这是我花了多少心血制作的。那么如何将几十页的文字快速展示给老板，并且还能让他影响深刻呢？

首先我想到了excel，但是excel的展示效果一般，若想做到图形及色彩丰富要费一番功夫，且每次数据更新都需要重新制作，不符合企业的数据应用场景。通过在网上搜索了解到，商业智能（BI）软件能够快速将数据可视化呈现，便于数据分析。

目前市场上做的比较好的几款商业智能软件有Tableau、PowerBI、FineBI,详细了解了一下都很不错，高效且易上手，但是前两个都是收费的，不太适合我个人使用，FineBI个人版完全免费，于是我就本地下载安装了一个，简单用我们公司的人力资源数据进行数据加工，可视化展现。

下面我以HR手中最常见的人员信息、加班数据和离职记录三组数据为例，用FineBI对数据进行加工，并用仪表板进行展示。

1.在职人员性别比例分析

同样的一张数据表，我想要在女性各级别占比中，既体现出各年龄段的女性占比，又将各科室的人员数量差别体现出来，我尝试了finebi中的柱形图，Finebi有很多形式的柱形图选择：分区柱形图、堆积柱形图、多系列柱形图、百分比堆积柱形图等，

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